Пока миллионы спорят, «умный ли ChatGPT» и как он пишет тексты, технология тихо откусывает целые куски рынка — от страховых консультаций до налоговой рутины. В разговоре на «Континенте» предприниматель и AI-практик Алекс Крол формулирует неприятную мысль: большинство пользователей застряли на уровне «вопрос–ответ», используя лишь 2–3% реальных возможностей ИИ. А остальное — инструменты, агенты и автоматизация — остаётся недоступным просто потому, что люди не научились этим управлять.
«Мы пользуемся ИИ» — но на самом деле только чатом
Ведущий Игорь Цицарский начинает беседу как продолжение прошлых встреч: ИИ развивается быстро, вопросов становится больше, и часть тем приходится повторять — аудитория обновляется, а технология меняется почти ежемесячно.
Крол сразу ставит диагноз массовому поведению:
«…наверное, 99% людей используют от силы 2–3% возможностей искусственного интеллекта».
Под этими «2–3%» он подразумевает знакомый всем режим — чат, где пользователь задаёт вопросы и получает ответы. «Рецепт горохового супа», советы «как в поисковике», быстрые подсказки по медицине и бытовым задачам — всё это удобно, но остаётся поверхностью.
По словам Крола, проблема не в том, что этот формат плох, а в том, что люди на нём останавливаются и начинают делать далеко идущие выводы о технологии, не видя её «второго этажа».
ИИ как инструмент, а не «собеседник»: почему люди разочаровываются
Отдельная линия разговора — психологическая. Цицарский описывает типичную ситуацию: человек задаёт вопрос, получает «не тот ответ», раздражается и начинает ругать систему — будто она обязана догадаться, что имелось в виду.
Крол отвечает жёстко и прагматично:
«Искусственный интеллект — это инструмент. Вы его должны уметь использовать… какой вопрос — такой ответ».
Он сравнивает ИИ с зеркалом: если запрос неясный, если мышление несобранное, если человек не может сформулировать задачу — результат будет слабым. Это, по сути, одна из ключевых мыслей интервью: ИИ поднимает наверх не только эффективность, но и слабости пользователя — в логике, формулировках, проверке фактов, дисциплине.
«Не читал, но осуждаю»: как страхи заменяют понимание
Крол объясняет, что значительная часть общественных оценок ИИ строится не на понимании технологии, а на мифах и тревоге. Он связывает это с привычным механизмом массового мнения: проще объявить «это хайп» или «нас заменят», чем потратить время на освоение.
«Подавляющее большинство делает свои заключения… на основе невежества. “Не читал, но осуждаю”».
Отсюда, по его словам, и коллективные страшилки — от «терминатора» до паники про «рабочие места». В интервью звучит важная развилка: либо человек учится управлять инструментом, либо через несколько лет сталкивается с резким падением своей рыночной ценности.
Почему ИИ у разных компаний отвечает по-разному
Ещё один практический блок — о «двойных стандартах» разных моделей. Пользователи замечают: один сервис отказывает, другой выполняет, третий отвечает уклончиво. Крол предлагает простое объяснение:
- модели обучены на разных данных;
- компании задают разные регламенты (в том числе из-за судебных рисков и репутационных угроз);
- присутствуют культурно-политические ограничения и «рамки допустимого».
«…они следуют внутренним регламентам, которые для них пишут корпорации… вы будете получать разные ответы».
И добавляет техническую оговорку, которую он считает принципиальной:
«Модели технически галлюцинируют».
То есть уверенно звучащий ответ не гарантирует правду. Нужны проверка, сопоставление источников и правильная постановка задачи.
Медицина: ИИ не «врач», но иногда — лучший навигатор
Часть беседы посвящена здоровью: ведущий приводит историю, где человек описал симптомы ИИ, получил тревожный сигнал, поехал в emergency — и действительно был «на волоске от смерти». Крол не спорит с реалистичностью такого сценария, но уточняет: ИИ не ставит диагноз «как врач», он работает как сверхбыстрый аналитик, сопоставляющий огромные массивы данных.
«…он собирает количество данных… в миллионы раз больше, чем любой врач».
Крол приводит и личный пример: загрузка снимков/результатов обследований, получение развернутого объяснения, затем просьба «объясни как для бабушки» — и перевод медицинских терминов на простой язык.
Смысл этого блока в газетной логике прост: ИИ становится вторым мнением и системой раннего предупреждения, но ответственность за решения всё равно остаётся у человека — и это в интервью проговаривается через идею проверки и сравнения разных моделей/сервисов.
«Бухгалтеров не будет, брокеров не будет»: ИИ бьёт по посредникам
Наиболее резонансная часть разговора — про профессии. Крол рассказывает, как с помощью ИИ решил сложный узел вопросов с налогами и страхованием, и сделал вывод: исчезнет целый пласт посредников, которые жили на информационном разрыве между специалистом и клиентом.
«…я понял, что бухгалтеров не будет, страховых брокеров не будет».
Он объясняет это понятием «арбитраж информации»: у посредника есть знание, у клиента нет; посредник продаёт доступ к этому знанию и оформлению. ИИ сокращает разрыв — клиент получает структуру, объяснение и план действий без привычных барьеров.
В интервью это подано предельно утилитарно: если область формализована, если много типовых кейсов, если результат достигается «по регламенту» — там автоматизация идёт быстрее всего.
Программирование меняется: “исполнитель” уступает место “архитектору”
Отдельно обсуждается IT. Крол говорит о переходе к кодовым агентам: раньше к этому относились как к развлечению, теперь — как к реальности, которая меняет рынок.
«…сейчас никто не смеётся… все быстро учатся».
Но важнее не драматизм, а формула будущей роли: человек становится постановщиком задач, архитектором, контролёром качества. ИИ может «делать руками», но ему нужен дизайн решения, критерии результата, проверки и ответственность.
План адаптации: превращать профессию в продукт
Самая конструктивная рекомендация Крола звучит так: специалисту не обязательно «держаться за старую роль». Можно использовать свою отраслевую экспертизу и ИИ, чтобы создавать инструмент под типовые задачи отрасли — условного «агента бухгалтера» или «агента страхового консультанта».
«…сейчас для этого не нужно быть программистом… ИИ за вас и код пишет».
Речь не о магии, а о смене модели: от продажи часов — к продаже решения. Там, где 90% кейсов похожи, продуктовая автоматизация неизбежна.
Спор об авторстве: «потребителю всё равно»
Ведущий поднимает этический вопрос: если текст, картинку или музыку сделал ИИ, нужно ли это маркировать? Крол отвечает цинично-рыночно:
«Потребителя это не интересует… он хочет видеть ценность».
Он сравнивает ситуацию с прошлым технологическим шоком — фотошопом: сначала отрицание, потом привыкание, затем — новый стандарт индустрии. В этом блоке важен вывод: рынок будет оценивать результат, а не инструмент, и спор об «аутентичности» со временем потеряет остроту.
Итог: окно возможностей открыто, но не навсегда
Финал интервью звучит как обращение к зрителю: ИИ — революция, дающая шанс тем, кто готов учиться. Упорство в позиции «я и так всё знаю» Крол называет стратегией проигрыша; минимальное исследование инструментов — стратегией выживания.
На стороне зрителя остаётся простой вопрос: вы хотите быть тем, кто ругается на чат за «не тот ответ» — или тем, кто научился ставить задачу и использовать ИИ как рычаг?
Источник: TV503.com
NY Post Metro (перевод статей о Нью-Йорке) — Новости Нью-Йорка (Gothamist /THE CITY) Бруклин / Brighton Beach (Brooklyn Paper / Brooklyn Eagle)
Официальные новости NYC (City Hall / City Council) Новости Штата Нью-Йорк — Губернатор NY.gov | Генеральный Прокурор Штата Нью-Йорк Сообщает | NYS Department of Health — новости Министерство Здравохранения штата Нью-Йорк /
Срочные новости (ABC7 New York News / NBC New York News / CBS New York News)
New York Daily News , AMNY в переводе на русский язык , NY Times News — Нью-Йорк Таймс о Нью-Йорке на русском
Отправить ответ